ارائه الگوریتمی جهت برنامه ریزی سیستمهای تولیدی چند مرحله ایی با تقاضا و مدت تحویل احتمالی

پایان نامه
چکیده

در این پایان نامه یک سیستم تولیدی چند مرحله ایی - چند دوره ایی با تقاضا و مدت تحویل احتمالی در نظر گرفته شده است. تقاضا در هر دوره احتمالی ودارای تابع چگال احتمالی و همچنین مدت تحویل نیز احتمالی و دارای چگالی احتمالی می باشد. افق برنامه ریزی محدود است و برای محصول نهایی کمبود مجاز است. متغییرهای مسئله عبارت است از : مقدار خرید ، مقدار تولید ، مقدار کالای باقی مانده و مقدار کمبود محصول نهایی. هر متغیر تصمیم دارای دو جز هزینه می باشد . یکی هزینه ثابت و دیگری هزینه متغییر. هدف بدست آوردن مقادیر خرید ، تولید نگهداری و کمبود در طول مدت برنامه ریزی می باشد به طوری که مجموع هزینه های ثابت و متغیر خرید نگهداری و کمبود مینیمم شود. بدین منظور الگوریتمی جهت تبدیل تقاضای احتمالی به تقاضای قطعی و نیز جهت تبدیل مدت تحویل به مدت تحویل قطعی دو الگوریتم ارائه شده است. در الگوریتم اول فرض براین است که مدت تحویل دارای توزیع نرمال و در الگوریتم دوم مدت تحویل دارای توزیع دلخواه است. با تبدیل کردن تقاضا و مدت تحویل به قطعی مدل تبدیل به یک مسئله برنامه ریزی صفر - یک می شود. برای حل این نوع مسائل یک روش ابتکاری پیشنهاد شده است و عملکرد ان با تعدادی از روشهای موجود مورد مقایسه قرار گرفته است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارائه الگوریتمی برای مسئله برش دوبعدی با تقاضا

در این مقاله مسئله برش دو بعدی1 با تقاضا، مورد بررسی قرار می گیرد. در این مسئله باید با برش ورقهای مستطیل شکل بزرگ، مستطیلهای کوچکتر مورد نیاز به نحوی تولید شوند که ضمن تامین تقاضاهای آنها، ضایعات یا تعداد ورقهای مصرفی حداقل شد. حل این مسئله در هر صنعتی که برش صفحات در آن مورد نیاز باشد از نظر کاهش ضایعات حائز اهمیت خواهد بود. در اکثر مقالات، تقاضای قطعات در نظر گرفته نشده و تنها به مسئله حداقل...

متن کامل

ارائه یک مدل برنامه ریزی چند هدفه برای مسئله مکان یابی–موجودی-مسیریابی در یک شبکه زنجیره تامین چند سطحی با در نظر گرفتن حداکثر پوشش تقاضا

امروزه رقابت شدید در بازارهای جهانی شرکتها را وادار به طراحی و مدیریت بهتر زنجیره های تامین کرده است. از آنجا که نقش مهم سه عامل مکانیابی، مسیریابی و موجودی در ادامه حیات یک زنجیره تامین پوشیده نیست لذا یکپارچگی این سه عنصر یک زنجیره تامین کارا و موثر را بدست خواهند داد. در این پژوهش مساله طراحی شبکه زنجیره تامینی را مورد مطالعه قرار میدهیم که شامل مسئله مسیریابی و موجودی متشکل از تخصیص جریان، ...

متن کامل

یک روش احتمالی جدید برای برنامه ریزی تولید نیروگاه های مجازی چند ناحیه ای

ریزشبکه‌ها، نمونه­ای عملی از مفهوم تولید غیرمتمرکز هستند. در این راستا، پس از تعیین فناوری‌های مناسب و ظرفیت اجزای تولید و ذخیره انرژی برای اهداف پدافندی، برنامه‌ریزی بهینه منابع در ریزشبکه‌ها دارای اهمیت ویژه‌ای است. ازاین‌رو، برنامه‌ریزی منابع تولید پراکنده و ذخیره‌سازهای انرژی در قالب نیروگاه مجازی باهدف افزایش بهره­وری این منابع مورد توجه اپراتورهای شبکه توزیع قرارگرفته است. این مقاله مدلی ...

متن کامل

برنامه ریزی برای گسترش ظرفیت تولید برق در ایران به کمک روش برنامه ریزی احتمالی

در این مقاله، یک الگوی برنامه­ریزی خطی احتمالی با متغیرهای عدد صحیح ارائه شده است که مجموع هزینه های تولید را با توجه به فن‌آوری­های مختلف تولید برق در طول بازه زمانی مورد مطالعه، حداقل می­سازد. در این الگو، میزان تقاضا غیر قطعی است و سه حالت برای تقاضا در قالب برنامه­ریزی احتمالی در نظر گرفته شده است. در این الگو کل کشور به مناطقی تقسیم شده که تصمیمات گسترش ظرفیت برای هر یک از مناطق در یک الگو...

متن کامل

ارائه یک روش برنامه ریزی پویا کارا جهت بهینه سازی مسئله اندازه سفارش با محدودیت ظرفیت

در اکثر کاربردهای صنعتی یکی از مهمترین تصمیمات در مسائل اندازه انباشته تعیین بهترین مقدار تولید می باشد. در این مقاله، یک مدل برنامه ریزی ریاضی عدد صحیح برای مسئله اندازه انباشته با در نظر گرفتن زمان آماده سازی، موجودی اطمینان، هزینه کمبود و روشهای مختلف تولید ارائه می شود. هدف کمینه کردن مجموع هزینه های تولید، راه اندازی، نگهداری موجودی و کمبود موجودی است. برای حل مدل ارائه شده، یک روش برنامه‌...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023